必看,小红书营销底层逻辑!

2023-03-17 11:31
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经常遇到社区里的朋友问为什么某某天天发这样的图文能收获那么多粉丝。

至于朋友们的问题,看完她提供的账号,我总会提一下,因为她账号的内容具有“复利”的能力,滚雪球效应越来越明显。

作为小红书营销人员,何谈复利?

因为在日常创作中,我们也关注如何让作品产生复利。 市面上的大知识博主都是用复利知识,日常记录到公众号文章,从文章到书籍,最后到演讲,创作内容不断进化,打造个人IP,同理,复利思路,还是适用于小红书账号的操作。

1、什么是复利

定义:指利益持续稳定增长和升值,不追求快速回报,强调长期稳定有序回报。

复利有两个基本要素:时间和利率。

巴菲特说:“人生就像滚雪球,关键是要找到足够湿润的雪和足够长的斜坡。” 湿雪是利率,长坡是时间。

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图一:知乎大叔谈技术复利的思考

为了更好地理解复利,首先要理解“边际效应”的底层逻辑。 边际效应引起质变的拐点是,随着我们投资成本的增加,积累的越多,边际成本越来越低,机会形成复利。

对于互联网产品,最初的研究成本是固定的,但随着人数的增加,边际成本越来越低,就会形成复利。

小红书的运营,就是选好赛道,坚持做好内容。 一旦内容产生正反馈,账号的权重就会不断加深。 新发布的笔记会获得更多的初始流量,笔记的流量也会增加。 流量池,获取更多粉丝,形成流量滚雪球。

2. 如何设计复利制度

一个成熟的复利系统的设计包括三个部分:找出因果关系、设计一个增强的循环、重复和耐心。

1. 确定因果关系

设计复利系统的第一步是找到一个支点。 做A肯定会得到结果B,找出因果关系。 想玩转小红书,就来看看小红书的流量来源吧。 目前平台的流量来源分为注意力、发现、本地和搜索四个部分。

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图2:小红书流量的四大来源

1)注意入口:粉丝流量

用户打开小红书时,最左侧是关注条目,优先关注已关注博主的笔记内容。 账号积累的粉丝越多,开通账号时获得的前期曝光流量就越多。

2)发现入口:兴趣流量

发现页是用户打开的小红书首页,至少占60%以上的流量。 平台会根据用户日常浏览偏好、阅读习惯、兴趣标签,主动向用户推送相关优质内容。 系统是否推荐你的笔记? 是 查看用户的偏好是否与您帐户的注释标签相匹配。 账号和笔记的标签关键词越清晰,笔记就会越精准地推送给目标用户。

3)位置入口:地理流量

位置页面推送同城推荐。

4)搜索入口:需求流量

为品牌在小红书推广中提供更大价值,搜索需求更精准。 比如顾客要买口红,会搜索关键词口红,搜索引擎会抓取权重较高(点赞和评论)的notes,但是高赞notes也会优先分发在推荐中。

小红书的流量来源可以理解为推荐是小红书最重要的流量来源。 我们决定做笔记,点赞评论,后期搜索排名的位置。 接下来,我们需要研究推荐背后的逻辑。

2. 第二步设计加固循环

既然推荐是小红书流量的一个关键节点,那么如何用好推荐就需要我们了解推荐功能。 小红书流量推荐主要分为个性化推荐、社交裂变推荐和搜索关键词推荐三个部分。

1)个性化推荐:垂直标签

无论是小红书还是抖音,推荐机制都会经历初筛-细筛微调三个阶段。 将发出一张纸条。 对于被删除的违规笔记,正常通过的笔记将进入精细筛选。 根据消息的标题、图片、内容等信息,系统将只能曝光相关的精准人群。

如果具有良好初始曝光和笔记交互(点赞、评论和传递)的点击阅读率高于市场,则该笔记将被推入更大的人群曝光池。 如果一个更大的曝光池仍然能够获得不错的点击率,那么交互量将继续被推向更大的曝光池。

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图3:银翔在盈盈分享中提到流量推荐机制

以此类推,直到该笔记在对应流量池中的评价分数低于该流量池的推荐阈值,平台才会停止推荐。 在这里,小红书的推荐机制主要是基于CES(likes and )打分。 分数越高,进入的流量池就越大。 人为的机器点赞和评论也很容易被系统监控。

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图4:来自微博一关于小红书的评分机制

2)社交裂变推荐:爆款文章更爆

社交裂变篇主要分为博主点赞+收藏和平台浏览推荐版块。

(一)小红书博主点赞

如果你经常看小红书,你会发现某条笔记推送给你后,你会写XX谁喜欢这条笔记。 这也是最常见的社交裂变行为,是小红书营销方式的延伸:你在笔记圈里创建的博主会喜欢你,并把你推荐给同类博主。 所以,利用这个逻辑,在运营初期结交同领域的博主。 发表笔记后小红书刷粉丝小红书刷粉丝,可以互动,利人利己。


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